该研究团队利用独特的方法比较了具有相同基因突变的过度扩增和正常扩增克隆，为白血病前期克隆扩增背后的分子事件带来了新见解。

该研究揭示了影响致癌融合形成的多种因素，包括基因长度、剪接、翻译框和蛋白质结构域，并发现了在正常组织中未观察到的新剪接位点的致癌融合。

研究人员使用基因组、转录组、蛋白质组和免疫组织化学的组合方法，报告了38例英国儿童不明原因肝炎病例、66名年龄匹配的免疫能力正常对照个体和21例免疫抑制的比较个体的研究成果。

该研究为理解ESCC分子机制和开发治疗靶点提供了新的见解，对早期EC的诊断和治疗具有重要的临床意义。

Rareservoir提供了一个轻量级、灵活的系统，用于研究大型罕见疾病队列所需的遗传和表型数据。

该研究开发了一种高度准确的单细胞注释工具scATOMIC，并使用常见的致命癌症类型的TME对其进行了基准测试和验证。

该研究提出了一种准确的机器学习方法，能够从cfDNA样本中发现CHIP变异，减少了临床环境中对WBC测序的需求。

该研究将高分辨率测序技术（HiFi和Hi-C）应用于COLO829癌症系，并开发了一种快速、准确的计算方法pstools，其性能优于现有方法trio-hifiasm和salsa2，有助于精确发现SV、重建染色体水平单倍型基因组

CytoSPACE是一个通过全局优化来分析单细胞和空间转录组的工具。

Droplet提出了一种用淋巴液代替血浆作为检测癌症相关DNA变化及来源的策略，该技术可以比血液更早、更灵敏地发现人体对癌症的免疫反应，在癌症扩散前识别复发风险。