该文章介绍了一种纳米孔单分子测序方法，用于有效地表征癌症患者cfDNA的甲基化谱。

scEC&T-seq能够平行检测单细胞中所有环状DNA类型以及全长mRNA，且不受其大小、含量和拷贝数的影响

研究团队开发了一种名为“PhylogicNDT”的分析方法，以重建克隆架构和遗传事件顺序。

该研究描述了成人大脑中疾病风险基因的结构和细胞转录组关系，为疾病分类和比较提供了一种分子策略

该研究报告了预测CHIP/CCUS中MN事件所需的遗传特征，并将其纳入预测髓系恶性肿瘤的新预后模型CHRS。

SEdb 2.0是一个易于使用的平台，可以管理大量的人类和小鼠SE数据，为SEs的注释提供了全面的注释和分析工具.

人类泛基因组参考联盟（HPRC）首次公布了人类泛基因组草图，基因结构和碱基对水平的准确度超过99%。

MOMA可从全切片病理图像中自动识别信息区域，而无需详细的区域级注释；其采用了视觉转换器，与标准深度学习方法相比，性能显著提高。

Nano-tRNAseq方法能够使用纳米孔DRS准确且直接地以单转录物分辨率量化tRNA丰度和修饰谱，是一种简单、稳健、有效的tRNA测序方法。

研究团队开发了一种通过单次取样就能推断克隆扩增率的方法“PACER”，其可用于识别遗传和环境因素介导的克隆扩增，并可应用于任何组织中存在的恶性前克隆。