该研究是迄今为止对CRC中全长转录本和剪接异构体多样性最全面的表征，发现了大量未被注释的新转录本。

研究团队进行了一项蛋白质组范围的孟德尔随机化（MR）研究，共发现了13种蛋白质标志物与CRC易感性相关，其中2种蛋白质呈正相关、11种蛋白质呈负相关。

基于AI 的生物标志物预测模型在手术切除组织样本的MSI预测方面达到了99%的灵敏度，阴性预测值超99%。

点击图片观看视频 近年来，MMR状态成为CRC重要的临床分子标志物，对于CRC患者LS筛查、预后判断以及治疗决策至关重要。既往LS的相关研究，更多围绕MSI/dMMR患者展开，MSS/pMMR的LS患者的发生率和临床特征目前尚不明确…

研究团队对CRC衍生的PM队列进行了广泛的分子表征，发现其主要分子亚型是CMS4，并且富含KRAS突变。CMS4亚型进一步能够细分为具有不同特征的三个亚组

在恶性上皮细胞中，通过对单细胞转录组表达、调控和推断拷贝数图谱的独立分析，鉴定出两种不同的亚型iCMS2和iCMS3，并通过进一步研究提出CRC分类的细化层级，即内源性上皮亚型、微卫星不稳定状态和纤维化。

该研究结果加深了人们对结肠体细胞进化的理解，为早期和晚期CRC的不同致癌机制提供了见解，为使用正常结肠活检进行CRC风险评估提供了可能。