SCLCpheno-seq是一种利用靶向cfDNA核小体测序推断SCLC亚型，对NSCLC和SCLC组织学进行准确区分的方法。

SCA的大数据框架有助于探索广泛的表型特征，提供比传统单组学或批量分析更有代表性的研究人群快照。这种多组学方法将有助于揭示多维生物系统的复杂性，并提供了一个整体视角，增强人们对生物现象的理解。

前列腺癌是世界上最常见的恶性肿瘤。2024年4月，《柳叶刀》发布前列腺癌报告，预计2020年到2040年，全球前列腺癌病例数将从每年140万增加到每年290万例，患病人数将翻倍；全球每年死于前列腺癌的病例预计将从37.5万增加到近7…

OvcaFinder模型集成了超声图像、临床信息和放射科医生评估，并在内部和外部数据集中呈现了最高性能，凸显了多模态信息集成在卵巢癌诊断中的重要性。

研究团队提出了一种使用AlphaFold 2通过亚采样多序列比对直接预测不同蛋白质构象相对种群的创新方法

MUSIC技术可同时分析单个细胞核内的多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联。

DART-FISH是一种成本效益高的技术，无需特殊的设备，并且能够在相对较大的组织切片上应用，可助力科学家们对空间组织的研究。

SVisionpro是一种准确且可解释的方法，用于比较SV检测和基因分型；通过直观比较测序比对中编码的基因组特征，避免了调用集级策略容易出错的合并过程，产生高质量调用。

研究团队开发了一种基于基因模块的 FISHnCHIPs检测方法，可通过多个共表达基因来分析单细胞，并利用相关基因的冗余性来提高检测灵敏度和稳健性。

总的来说，该研究绘制了一个高分辨率的心脏空间单细胞图谱，描述了不同细胞类型之间的相互作用，这些细胞类型经过特化组织成对维持心脏功能至关重要的心脏结构。这些发现为结构性心脏疾病和用于人类心脏修复的复杂多细胞组织工程提供了新见解。