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谷歌前CEO Eric Schmidt:AI将使精准医学成为可能,而不是取代医生

在近日举办的美国医疗信息与管理系统学会(HIMSS)年会上,谷歌前任CEO Eric Schmidt在其主题演讲中宣布了一项谷歌云全新的应用程序编程接口(API):云医疗保健API。业内人士表示,这一发布可能会在不远的将来为基因组信息学和疾病诊断领域带来重大的影响。

尽管谷歌已经为基因组学领域提供了多年的云API,但这一全新且更加广泛的云医疗保健API,将促进临床数据、管理数据、研究数据和基因组学数据的互操作性,帮助医疗机构管理各种类型的数据,并将其全部用于谷歌云分析和机器学习。目前,云医疗保健API是以早期版本发布的,谷歌将在明年面向更多的客户和合作伙伴发布云医疗保健API。

在谷歌云医疗副总裁Greg Moore的一篇博客文章中,Greg Moore强调了几项基于新API构建的基因组信息服务。他还表示,谷歌在该领域的目标是“谷歌整体使命非常到位的反映,那就是要组织全球的信息并令其全方位易用和实用。”

根据该博客文章,Variant Transforms是一个开源应用程序,它使用API创建,可将基因组变异信息上传到Google公司开发的工具BigQuery。谷歌表示,目前美国消费级基因组公司Color Genomics已经采用Variant Transforms来扩展其癌症诊断。

此外,文章还提道,西班牙开源软件开发商Kanteron Systems利用GCP将远程基因组学引入了旗下的精准医学平台;明码生物科技也正准备将其基因组数据管理系统和相关应用程序提供给所有谷歌云用户。上周,明码生物科技正式宣布了与谷歌的合作。

根据披露的合作信息,明码生物科技将在Google Cloud Launcher市场托管其核心技术。双方的合作包括GORdb、明码生物科技二级分析、Sequence Miner病例对照研究应用以及临床序列分析仪临床解读系统。与此同时,谷歌基因组学和研究工具将与谷歌云平台提供的其他开源分析管道和工具一起整合和布署到明码生物科技平台上。双方表示,他们将于5月在波士顿举行的Bio-IT World Conference上将核心技术系统发布在Google Cloud Launcher。

此外,在文章中提到的合作伙伴及客户还包括Rush University Medical Center、Cleveland Clinic、Lahey Health、M*Modal、Middlesex Hospital and Chapters Health System等。

在HIMSS年会上,Schmidt的发言破纪录地吸引了会场的约44,000人。除了发布全新的API,Schmidt还广泛讨论了应该如何,以及未来怎样利用预测分析提高医疗保健水平。虽然Schmidt于今年1月辞去了Google母公司Alphabet执行董事长的职务,但他仍是这家互联网巨头的技术顾问。

“能够进行分类是一回事,而能够预测结果是另一回事,但我想要的是预测。”施密特说道,“预测分析将通过促进早期干预改变医疗保健。预测意味着临床医生可以提前给你开出处方。”

他解释道:“我们公司内部的医生认为,如果我们的预测算法有效,我们便可以预测ER(急诊室)中的结果,例如比任何其他观察系统早18~24小时,因为现在的深度分析可以根据历史数据完成。我们将拭目以待,但我认为这种预测算法是正确的。”

他引用莎士比亚的《哈姆雷特》:“我们藐视预言。”这意味着人类无法预测自己的命运。但是“机器可以,这就是关键所在。”

Schmidt表示,医疗保健正在逐步变为一门信息科学。

他估计,仅他自己在各地便有大约5Gb的医疗数据,其中大部分来自各种成像技术。“你能想象当我们将传感器数据和连续行为数据结合起来时的景象吗?这些数据即包括从智能手机和未来各种智能手表中获得的数据,还包括所有分子数据等。这种数据爆炸增长的影响是非常深刻的。”根据Schmidt的说法,如果在医疗保健中能够正确地管理和分析这些数据,那么死亡率可能会有所下降。

Schmidt上一次在HIMSS的演讲是2008年。时任谷歌CEO的Schmidt宣传了名为“Google Health”的个人健康记录平台,但该平台在从未发现太多市场的情况下,以失败告终。业内人士认为,除非它与特定的电子健康记录(EHR)紧密联系在一起,否则在此之前或之后都不会出现个人健康记录。十年前,在开展总投入370亿美元的“Meaningful Use”联邦EHR奖励计划之前,大部分健康记录都保存在纸上。如今,这已经发生了巨大变化,但是这些信息仍然存储在专有数据库中。

施密特说道:“除了构建应用程序的供应商之外,我们从中没有得到任何价值。这并不是互联网的构建方式。”

他认为,医疗保健需要一种新型的数据存储工具,就像谷歌云一样,但仅此一项还不够。它需要一个通用的数字健康数据存储,能够标准化数据,进行纵向趋势分析、机器学习,并具有预测下一步的能力,并支持语音。“我们比你想象的更接近我所描绘的愿景,这从根本上是一个搜索的问题,而谷歌在搜索问题上非常擅长。”

然而,无论计算机的智能程度如何,Schmidt都坚持认为,机器不会很快取代医学专业人员,因为人工智能系统不仅会出错,而且科技行业也无法解释其中的一些错误。Schmidt最后说道:“在我看来,医生和护士——临床医生才是更重要的。”

参考资料:

Google Cloud for Healthcare: new APIs, customers, partners and security updates

Google's Schmidt Tells HIMSS That AI Will Enable Precision Medicine, Won't Replace Doctors

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