SCORPIO模型仅依赖于广泛可用和负担得起的常规血液检测，而且在预测患者对ICI治疗反应方面，也优于现有的FDA批准的生物标志物。

该研究开发了一种基于线性化Transformer的深度学习模型SEQUOIA，可以从WSI中预测癌症转录组学图谱。SEQUOIA能够准确预测与关键癌症过程相关的基因的表达水平，可根据复发风险对乳腺癌患者进行分层，解析局部区域的空间基…

虽然AI为癌症治疗提供了一种范式转变的方法，但将这些模型纳入日常使用还需要时间。

ROAM是一种弱监督计算病理学方法

基于AI 的生物标志物预测模型在手术切除组织样本的MSI预测方面达到了99%的灵敏度，阴性预测值超99%。

纽约大学朗格尼医学中心开发一款在大脑手术中诊断常见脑肿瘤的AI系统。

新的乳腺癌AI筛查系统可对乳腺癌X射线造影数据进行大规模分析和处理，能力超过了专业放射科医生。

计算力致敬创新力 | 戴尔服务器买1得2，瓜分百万礼包！

历时6个月的筹备，第四届精准医疗与基因测序大会即将于6月30日在北京拉开帷幕。

5月21日，英国首相特蕾莎·梅宣布，英政府将投资数百万英镑用于开发人工智能算法技术，综合分析国家医疗服务体系（NHS）的大量医疗数据，进行癌症和多种慢性疾病的早期诊断。