研究团队对930个CRISPR-Cas9筛选进行了系统分析，为27种癌症类型确定了370个抗癌优先靶点。

新的机器学习模型评估了对癌症生存至关重要的更广泛的生化网络，揭示了肿瘤突变对DNA复制应激常见疗法的影响，由此产生的预测模型整合了分布在一系列分子组件中的众多基因改变。

2023年最受欢迎的十大研究及十大生物科技新闻

研究团队开发了scSpaMet，这是一个用于单细胞水平的蛋白质-代谢物联合成像的框架，其允许对同一组织进行系统地单细胞分割、蛋白质数据表型分析和代谢物的空间亚微米级分析，能够对单细胞进行注释，并量化其代谢变化。

空间组学技术的临床应用具有巨大的前景，能够揭示TME复杂性，并有可能重塑精准医学的格局，技术的进步可降低成本并提高可及性。

这一发现不仅为理解白血病的病因打开了一扇新的大门，而且它可能导致新的治疗策略和基于RNA表观遗传学的研究。

该研究团队报道了新开发的SCA-seq，将传统染色质可及性的概念扩展到高维空间，以单分子分辨率同时分析DNA甲基化、染色质可及性、转录因子结合和染色质构象。

人类全基因组约束图谱的开发是基因组研究领域的一个重要突破，该研究证明了Gnocchi在表征非编码区和蛋白质编码基因方面的价值，并强调了将基因组学的最新成果应用于疾病研究和治疗的重要性，

研究介绍的STOmicsDB有助于推动空间转录组学领域的研究，为数据归档、共享、可视化和分析提供方便的途径和工具。

研究团队展示了PLC的详细情况，同时包括HCC、ICC和CHC，并涵盖了病毒特征和肿瘤大小的多样性。