该研究对TCGA泛癌症图谱中的数据类型进行了大规模比较，并整合了不同癌症类型和驱动基因的结果。结果显示，相对于基线模型，基因表达数据可以最有效地捕捉突变状态的特征。

该研究旨在强调ctDNA监测可以作为一种有用的技术手段提供全面的分子信息，指导后线转移性乳腺癌的药物治疗。

该研究团队在此描述了一种高敏感度和选择性的分子扩增技术——superRRCA分析，用于快速和高度特异地检测肿瘤样本中的低频基因突变。

该研究发现了血浆中人源和微生物源的cfRNA具有临床相关性，可用作诊断癌症及判断肿瘤来源类型的生物标记物，具有很好的临床应用前景。

在恶性上皮细胞中，通过对单细胞转录组表达、调控和推断拷贝数图谱的独立分析，鉴定出两种不同的亚型iCMS2和iCMS3，并通过进一步研究提出CRC分类的细化层级，即内源性上皮亚型、微卫星不稳定状态和纤维化。

该团队报道了新开发的SunCatcher克隆条形码方法，可用于对包含复杂、异质性细胞群体的亚克隆进行功能分析。

快速化、自动化、智能化的生信数据分析能力是建立全方位病原学监测预警平台的重要基础，微远基因将持续开发Solar System微生物基因组快速分析系统，助力公卫系统病原监测网络的建设。

贝克曼库尔特生命科学自动化应用专家郑晨将为大家介绍“高通量微生物基因组自动化检测平台搭建策略”，派森诺微生物组产品总监薛正晟博士将带来“高通量、多组学、大数据、云时代的微生物组研究”的报告

近日，美国国家综合癌症网络（National Comprehensive Cancer Network）发布了治疗脑癌儿童的新指南，强调了广泛的分子谱分析在诊断、治疗和确定患者临床试验机会方面的重要性。

该研究专注于在表观遗传、复制时间和基于序列的协变量校正后显著突变的基因和通路，确定了可作为ICB反应预测因子的4个基因和7个通路，并开发了预测癌症免疫治疗反应的CIRCLE。