沈宁/刘志红课题组开发多模态深度学习模型，可预测疾病相关的组织特异性可变剪接 ，开发了基于Transformer架构的多模态深度学习模型SpliceTransformer（简称SpTransformer），用于预测pre-mRNA序列中的组织特异性可变剪接位点。
Nat Commun | 刘芝华/苏建忠/陈洪岩构建多模态分析框架EMMA，可检测早期食管癌和癌前病变 白云 科研 2024-05-17 研究团队开发了一种名为EMMA的综合分析方法，能同时识别差异甲基化区域（DMRs）、CNVs和片段化特征，以实现ESCC的超早期检测。
Sci Adv | 基于cfDNA靶向测序的小细胞肺癌分型方法，可无创预测患者的关键肿瘤特征 白云 科研 2024-05-17 SCLCpheno-seq是一种利用靶向cfDNA核小体测序推断SCLC亚型，对NSCLC和SCLC组织学进行准确区分的方法。
C轮融资1亿美元！传染病液体活检公司Karius将扩大病原体基因组检测的覆盖 白云 产业, 资讯 2024-05-13 新一轮融资将帮助Karius满足日益增长的医疗需求，并扩大在医院环境之外的Karius Test®覆盖。同时，该资金将有助于支持研究将Karius人工智能驱动的cfDNA液体活检方法应用于传染病以外的领域。
Genome Biol | 李薛鑫团队及合作者创建人类单细胞多组学图谱及网络平台SCA 白云 科研 2024-05-13 SCA的大数据框架有助于探索广泛的表型特征，提供比传统单组学或批量分析更有代表性的研究人群快照。这种多组学方法将有助于揭示多维生物系统的复杂性，并提供了一个整体视角，增强人们对生物现象的理解。
JAMA Oncol | 基于18基因的尿液检测可准确诊断高级别前列腺癌，可减少约一半的不必要活检 白云 科研 2024-05-13 前列腺癌是世界上最常见的恶性肿瘤。2024年4月，《柳叶刀》发布前列腺癌报告，预计2020年到2040年，全球前列腺癌病例数将从每年140万增加到每年290万例，患病人数将翻倍；全球每年死于前列腺癌的病例预计将从37.5万增加到近7…
Nat Commun | 香港科技大学陈浩/中山大学林僖开发多模态卵巢癌诊断分析模型OvcaFinder 白云 科研 2024-05-11 OvcaFinder模型集成了超声图像、临床信息和放射科医生评估，并在内部和外部数据集中呈现了最高性能，凸显了多模态信息集成在卵巢癌诊断中的重要性。
Nat Commun | AlphaFold2新方法高通量预测蛋白质构象分布，准确率超80% 白云 科研 2024-05-11 研究团队提出了一种使用AlphaFold 2通过亚采样多序列比对直接预测不同蛋白质构象相对种群的创新方法
Nature | 钟声课题组创新开发单细胞多组学技术MUSIC，同步分析多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联 白云 科研 2024-05-11 MUSIC技术可同时分析单个细胞核内的多重染色质相互作用、基因表达和RNA-染色质关联。
Nat Commun | 张鹍团队开发多重RNA原位杂交技术DART-FISH，可准确绘制人体组织图谱 白云 科研 2024-05-11 DART-FISH是一种成本效益高的技术，无需特殊的设备，并且能够在相对较大的组织切片上应用，可助力科学家们对空间组织的研究。
