• 您好,欢迎访问本站!
  • 登录
  • 注册
  • 留言
  • 友情链接
  • 返回旧版

SEQ.CN

  • 首页
  • 科研
  • 资讯
  • 人物
  • 政策
  • 产业
  • 课程
  • 肿瘤精准诊疗

SV 的标签存档

  • 全部
  • 科研
  • 资讯
  • 产业
  • 其它
  • 人物
  • 政策
  • 课程
    • 探基
  • 肿瘤诊疗&基因检测
  • 肿瘤精准诊疗
    • 臻知识·专家解读
    • 肿瘤科普
      • 臻画MRD
      • 趣臻知
Genome Biol | 中山大学李淼新团队发表基于三代测序的结构变异(SV)检测流程综合评估结果

Genome Biol | 中山大学李淼新团队发表基于三代测序的结构变异(SV)检测流程综合评估结果

白云白云 科研 2024-08-08
该项研究是迄今为止基于TGS数据的基因组SV流程最广泛的评估。
Nat Commun | 利用图形泛基因组图谱可灵敏识别罕见遗传病的结构变异,并降低错误率

Nat Commun | 利用图形泛基因组图谱可灵敏识别罕见遗传病的结构变异,并降低错误率

戴胜戴胜 科研 2024-03-18
研究团队基于渐进式泛基因组构建技术及大量数据构建了一个图形泛基因组。
Nat Commun | 结合HiFi、Hi-C技术优势的新算法pstools,可高效、准确重建癌症染色体单倍型基因组

Nat Commun | 结合HiFi、Hi-C技术优势的新算法pstools,可高效、准确重建癌症染色体单倍型基因组

白云白云 科研 2023-04-07
该研究将高分辨率测序技术(HiFi和Hi-C)应用于COLO829癌症系,并开发了一种快速、准确的计算方法pstools,其性能优于现有方法trio-hifiasm和salsa2,有助于精确发现SV、重建染色体水平单倍型基因组
Leukemia | 高分辨率泛基因组分析揭示,光学基因组图谱可实现血液肿瘤患者的精准分层

Leukemia | 高分辨率泛基因组分析揭示,光学基因组图谱可实现血液肿瘤患者的精准分层

白云白云 科研 2022-08-29
OGM不仅可以检测基因水平的改变,还可以检测外显子水平的SV,例如涉及KMT2A的部分串联重复等。 
Genome Biology | 精准解析SNV、SV和甲基化的综合性分析方法PRINCESS,填补基因组学研究空白

Genome Biology | 精准解析SNV、SV和甲基化的综合性分析方法PRINCESS,填补基因组学研究空白

白云白云 科研 2021-10-28
研究团队针对目前测序数据分析短板(对于长度数据中染色体结构变异的综合分析)进行了补充,开发了一种可以精准解析SNV、InDel、SV和甲基化数据的单倍型分析方法:PRINCESS。PRINCESS能够以最低的成本为每个样本提供全面的…
首个基于纳米孔测序的冰岛人群基因组数据发布,揭示大量结构变异在人类疾病中的作用信息

首个基于纳米孔测序的冰岛人群基因组数据发布,揭示大量结构变异在人类疾病中的作用信息

陈初夏陈初夏 科研 2019-12-05
近日,冰岛deCODE genetics公司领导的研究团队首次使用牛津纳米孔技术(ONT)测序进行了人群规模的测序研究。
《自然·通讯》| 多种基因测序平台联合解析人类基因组结构变异,有效提高检测效率

《自然·通讯》| 多种基因测序平台联合解析人类基因组结构变异,有效提高检测效率

陈初夏陈初夏 科研 2019-04-22
科学家整合了一套先进的基因技术,该方法能够在单核苷酸水平,以单倍型感知的方式对SV进行全面评估。
Hi-C、WGS、光学图谱三位一体,癌症基因组结构变异检测实现新突破!

Hi-C、WGS、光学图谱三位一体,癌症基因组结构变异检测实现新突破!

戴胜戴胜 科研 2018-09-14
宾夕法尼亚州立大学岳峰课题组等团队,将Hi-C技术、WGS和Bionano光学图谱技术结合,开发了一种SV综合检测方法,可用于癌症基因组SV的系统分析,能够全面了解癌症基因组变化。

最新文章

JAMA Netw Open|多中心队列研究揭示,RNA+DNA-NGS联合检测可提高晚期NSCLC患者SV检出率

科研 2024-11-11 0
RNA-NGS具有强大的临床敏感性,当与DNA-NGS结合用于现有和新兴可操作结构变异时,可显著增强检测

Nat Commun | 中科大瞿昆/郭闯团队对染色体外环状DNA算法性能进行系统评估

科研 2024-11-18 0
研究团队使用各种指标评估了7种分析算法、并通过检测效率比较了7种实验方法,确定了最佳eccDNA检测方法…

NBT | 生物信息平台DRAGEN可30分钟完成大规模全基因组分析和多种变异检测

科研 2024-11-14 0
该研究介绍了DRAGEN基本架构及其在SNV和Indel调用中的优异性能,以及它检测整个变异图谱的能力。

Nat.Commun. | 赵屹/杨胜勇团队发表基于深度生成模型(PRnet)进行新化合物扰动转录响应预测加速药物研发

科研 2024-11-13 0
该模型首次实现了新化合物、新细胞类型、任意剂量的扰动转录响应预测。

JAMA Netw Open|多中心队列研究揭示,RNA+DNA-NGS联合检测可提高晚期NSCLC患者SV检出率

科研 2024-11-11 0
RNA-NGS具有强大的临床敏感性,当与DNA-NGS结合用于现有和新兴可操作结构变异时,可显著增强检测

Nat Commun | 中科大瞿昆/郭闯团队对染色体外环状DNA算法性能进行系统评估

科研 2024-11-18 0
研究团队使用各种指标评估了7种分析算法、并通过检测效率比较了7种实验方法,确定了最佳eccDNA检测方法…

最新评论

Paige、微软携手发表迄今最大的计算病理学基础模型

友情链接

  • Illumina
  • 中国生物产业大会
  • 动脉网
  • 博奥晶典
  • 基因应用创意大赛
  • 小桔灯网
  • 易科学
  • 智慧病理网
  • 生物360
  • 生物帮
  • 生物探索
  • 生物谷
  • 生物通

© 2015 seq.cn, All Rights Reserved. 中科国测(北京)科技有限公司  版权所有

  京ICP备17050765号-1
客服邮箱:info@seq.cn | 官方微信:seq114  

关注SEQ.CN微信公众号

SEQ.CN微信公众号

按文章类型进行搜索

分享到微信朋友圈

Genome Biol | 中山大学李淼新团队发表基于三代测序的结构变异(SV)检测流程综合评估结果

打开微信,点击底部的“发现”
使用“扫一扫”即可将网页分享至朋友圈。

觉得文章有用请给作者打赏!

支付宝收款二维码支付宝扫一扫打赏 微信收款二维码微信扫一扫打赏

觉得文章有用请给作者打赏!

支付宝收款二维码支付宝扫一扫打赏 微信收款二维码微信扫一扫打赏

用户登录

注册|忘记密码