随着基于3C技术的染色质构象技术与成像技术的迅猛发展，研究者日益认识到染色质构像在细胞周期，细胞发育分化等过程中的重要作用。Hi-C是目前研究染色质构象的最常用手段，但从Hi-C数据中得到功能性的结构却比较困难。近日，清华大学陈凤玲博士在Nucleic Acids Research发表文章“HiCDB: a sensitive and robust method for detecting contact domain boundaries”，文中介绍了一种新开发的算法HiCDB。与其他技术方法相比，HiCDB在检测各种Hi-C分辨率的相互作用域边界（CDB）方面表现出更高的灵敏度和特异性。
10月9日（今日）20:00，本论文第一作者、清华大学陈凤玲博士将亲临探基学院“开讲啦，一作！”栏目，对该研究成果进行深度解读！
陈凤玲，清华大学自动化系在读博士研究生，导师为首批千人计划特聘专家张奇伟教授。目前研究方向为：开发分析Hi-C数据的统计学算法；以Hi-C数据为中心的多组学数据整合在发育与疾病研究中的应用。
2. Hi-C相互作用域的定义；
3. 多角度阐释现有算法与HiCDB的优缺点；
4. HiCDB检测的相互作用域边界功能；
5. HiCDB在差异相互作用域检测上的应用；
6. 基于染色质构象的细胞聚类。
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本文由 SEQ.CN 作者：陈初夏 发表，转载请注明来源！
