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《PNAS》博奥晶典助力国内科研人员应用10X单细胞转录组技术解析肺泡一型细胞亚型异质性

文章研究热词

10X Genomics平台单细胞转录组测序、肺泡发育和再生、谱系追踪

肺泡I型(AT1)细胞对肺的气体交换功能至关重要,同时在损伤诱导的肺泡再生期间具有肺泡可塑性,其在肺泡发育和再生过程中存在着异质性。北京生命科学研究所的汤楠教授近期使用10X Genomics单细胞转录组测序技术在肺泡发育和再生研究领域取得突破性进展,发现Igfbp2是一种高度特异性的AT1细胞终末分化的遗传标记,该文章也是中国大陆第一篇使用该技术发表的文章

肺泡上皮细胞不仅对肺气体交换功能至关重要,而且还是保护身体免受危害的重要屏障。响应急性损伤时,肺泡能够快速修复和再生新的肺泡上皮细胞以恢复完整的上皮屏障。它主要由两种类型的上皮细胞组成:肺泡I型(AT1)和II型(AT2)细胞。AT2细胞是较小的立方形细胞——具有合成和分泌肺表面活性物质的功能,另外,AT2细胞在培养过程中可以分化为AT1细胞并在肺泡内稳态同时进行损伤修复;AT1细胞是大鳞状细胞,覆盖于95%的肺泡表面并形成薄层气血屏障的上皮组分。目前已知肺泡I型(AT1)细胞对肺的气体交换功能至关重要。 AT1细胞在损伤诱导的肺泡再生期间具有细胞可塑性。然而,AT1细胞群在个体发育身兼数职,那么它如何实现的呢?

本研究利用10X Genomics平台在大规模单细胞水平研究个体出生后AT1细胞发育变化,找出其发育中特异性遗传标记—Igfbp2,并使用Igfbp2结合谱系标记,免疫染色在肺泡发育期间(体内)和PNX(体外)来验证,鉴定出生后的AT1细胞群实际上有两个AT1细胞亚型(Hopx⁺Igfbp2⁺和Hopx⁺Igfbp2־AT1细胞),在肺泡再生过程中具有不同的细胞命运(图1) 。

图1.利用10X Genomics平台大规模单细胞RNA-seq解析肺泡AT1细胞的发育和再生机制

图2. scRNA-seq分析AT1细胞从P3期到P60期,不同基因表达的变化趋势

图3. 肺解离后P60期,AT1和AT2细胞分选scRNA-seq分析的示意图

图4.  AT1和AT2细胞scRNA-seq分析的t-SEN和富集图

结合已知的和新鉴定的AT1细胞标记,发现Igfbp2是成熟AT1细胞中最具特异性的生物标记基因之一(图5和图6)。有趣的是,发育过程表达Igfbp2的细胞部分在出生后AT1细胞中增加,而典型的AT1生物标志物基因如PdpnHopxAqp5Ager在几乎所有的AT1细胞中均不变地表达(图2)。用针对Igfbp2(绿色)和Hopx(红色)的抗体分析E18.5和P30小鼠肺(图7)。在P1中,只有不到20%的Hopx⁺AT1细胞对Igfbp2表达有阳性表达。15分钟后,Hopx⁺Igfbp2⁺AT1细胞的百分比增加到85%。到P60,有95%的Hop⁺AT1细胞对Igfbp2表达呈阳性。E18.5肺中的Hopx⁺AT1细胞不表达Igfbp2;P60肺中少于5%的Hopx⁺AT1细胞不表达Igfbp2。以上免疫染色结果显示5%Hopx⁺AT1细胞不表达Igfbp2,与我们针对肺P60的scRNA-seq结果一致(图2,右)。

图5. scRNA-seq分析鉴定先前未知的P60肺AT1和AT2细胞的生物标志物

图6. mRNA表达水平的定量实时PCR分析

图7. Igfbp2在AT1细胞中特异性表达(图B1,958个细胞;图C和D;总共3,377个细胞; 图E和F;总共2,691个细胞;n = 5只小鼠;A,C,E和G-I,25um)

总结一下:

  • Igfbp2是一种高度特异性的AT1细胞终末分化的遗传标记。
  • 成熟AT1细胞群包含两种不同类型的细胞:95%Hopx⁺Igfbp2⁺和5%Hopx⁺Igfbp-2AT1细胞。
  • Hopx⁺AT1细胞终末分化为Hopx⁺Igfbp2⁺AT1细胞亚型;但它们不能转分化成AT2细胞,并且在肺泡再生过程中不能增殖,占95%。
  • Hopx⁺Igfbp2־AT1细胞,占成熟的Hopx⁺AT1细胞5%以下,可分化成AT2细胞,从而有助于肺泡损伤后再生过程中修复组织的完整性。

这项研究基于10X平台的群体单细胞转录组测序技术证实AT1细胞群在肺泡发育和肺泡再生期间实际上由两种不同的AT1细胞类型组成,其中建库实验部分在博奥晶典完成。对Igfbp2是AT1细胞终末分化的强大和可靠标记的证明将使未来能够控制AT1细胞在发育,疾病和肺再生中功能的遗传和细胞机制。在AT1发展中Igfbp2的功能仍有待阐明。因此,很明显未来的研究将需要精确定义AT1细胞中Igfbp2和其他IGFBP家族成员的生物分子功能。

参考资料:

Yanjie Wang et al , Pulmonary alveolar type I cell population consists of two distinct subtypes that differ in cell fate.(PNAS).IF=9.423

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本文由 SEQ.CN 作者:白云 发表,转载请注明来源!

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