贝克曼库尔特生命科学自动化应用专家郑晨将为大家介绍“高通量微生物基因组自动化检测平台搭建策略”，派森诺微生物组产品总监薛正晟博士将带来“高通量、多组学、大数据、云时代的微生物组研究”的报告

香港中文大学6日宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率分别达91％及99％，识别过程只需30秒至10分钟。研究人员称，此项技术可大幅提升临床诊断效率，并降低误诊率。