研究团队分析比较了TCGA肿瘤样本和MOCA单细胞数据，构建了人类肿瘤发育图谱，系统地量化了癌症生物学和发育程序之间的相似性。使用该图谱构建了一个能高精度预测肿瘤类型的D-MLP分类器。