图：文章发表在Science Translational Medicine期刊上。

目前，乳腺影像学检查仍是进行有效筛查和早期癌症检测的重要手段。同时，基因组生物标志物分析已开始用于临床诊断，血清生物标志物分析，即液体活检也正快速兴起。但事实上，很多乳腺癌患者通常是在出现明显症状（例如明显的肿块，体重减轻和不适）之后才进行相关组织检查和诊断。此外，准确、及时地对癌症进行诊断和分型并不简单，且组织活检可能需要较长时间才能得到结果，大大阻碍了乳腺癌的早期诊断和后续治疗。为了解决上述延迟诊断的问题，研究人员对设计自动化、快速、便携式且价格低廉的诊断及配套技术十分关注。

近日，由美国哈佛医学院、新加坡南洋科技大学及其他研究人员组成的国际研究团队开发了一种名为CytoPAN的便携式自动成像细胞分析系统，该系统可利用穿刺获得的样本，在1小时内准确检测乳腺癌并识别其亚型，其癌症诊断准确率达100%，实现了乳腺癌的快速诊断和分型。8月5日，该研究成果发表在Science Translational Medicine上，文章题为“CytoPAN—Portable cellular analyses for rapid point-of-care cancer diagnosis”。

图：CytoPAN系统。

文章共同通讯作者、美国马萨诸塞州总医院系统生物学中心研究员Hyungsoon Im表示：“通过将流式细胞技术和穿刺活检结合起来，我们开发的癌症诊断检测能够比标准活检和组织病理学检查更便宜、侵袭性更小。”

图：CytoPAN工作原理。

为了识别乳腺癌细胞，研究团队使用了四种生物标志物，并根据CD45及其大小来识别宿主细胞。四种生物标志物包括上皮细胞粘附分子（EpCAM）、表皮生长因子受体（EGFR）、粘蛋白1（MUC1）和HER2。该标志物组合已被证明可有效地区分癌细胞和宿主细胞。

通过实验，研究人员发现在不同比例的癌症和免疫细胞混合物中，预期和CytoPAN检测到的癌细胞数量之间有很好的相关性。随后研究人员根据ER、PR和HER2状态将CytoPAN检测到的癌细胞分为四种亚型：内腔HER2阴性（ER / PR）+（HER2）−，内腔HER2阳性（ER / PR）+（HER2）+，HER2阳性（ER / PR）−（HER2）+和三阴性（ER / PR）−（HER2）−，有助于临床指导患者选择最合适的治疗方法。

随后，研究人员进行了一项前瞻性临床试验，收集了68位乳腺癌患者的详细数据和穿刺样本。对于收集足够细胞的63位患者（细胞多于50个），研究分析了每位患者平均1308个细胞。结果表明，CytoPAN对穿刺样本的诊断率高达93%，且与组织病理学有良好的相关性。该系统对于检测为癌症的样本诊断准确度为100％（假阳性率为0%，假阴性率为0%）。相比之下，HER2和ER/PR受体亚型诊断准确率分别为96%和93%。

图：CytoPAN设备和数据分析。

参考资料：

1.CytoPAN—Portable cellular analyses for rapid point-of-care cancer diagnosis

https://stm.sciencemag.org/content/12/555/eaaz9746

2.International Group Developing Point-of-Care Flow Cytometer for One-Day Diagnosis of Breast Cancer

https://www.360dx.com/point-care-testing/international-group-developing-point-care-flow-cytometer-one-day-diagnosis-breast?_ga=2.46636773.331497834.1597025912-944975897.1565593508