研究团队开发了Scissor算法，可利用大量单细胞数据和表型信息识别与疾病高度相关的细胞亚群，从一个新的角度来探索和解释了单细胞数据，对揭示疾病的机制，提高疾病的诊断和治疗具有重要意义。

美国Jackson实验室李盛联合团队建立了第一个用于人类全表观基因组规模的纳米孔测序DNA 5mC检测的系统基准，评估了CpG甲基化预测在不同基因组环境、CpG位点覆盖范围和每个工具消耗的计算资源上的每次读取和每个位点的性能。

研究团队开发了一个以相同方式格式化、协调并聚合人类特征、疾病GWAS、molQTL和功能基因组学数据的分析框架，为整个GWAS特征的目标优先级提供了统计证据和疾病信息；研究团队还训练了一个机器学习模型“L2G”，该模型集成精细映射和…

高歌课题组，基于异构多组学数据，建立了人类RNA转录本编码能力(coding ability)跨细胞定量模型。

至本医疗科技（上海）有限公司（简称“至本医疗”）宣布与强生（中国）投资有限公司杨森（中国）研发中心（简称“杨森”）共同签署了《战略合作谅解备忘录》，达成战略合作。

近日，来自中国临床肿瘤学会血管靶向治疗专家委员会、中国临床肿瘤学会非小细胞肺癌专家委员会的多名权威专家对TMB检测和应用场景给出了指导性建议，编撰《肿瘤突变负荷应用于肺癌免疫治疗的专家共识》在《中国肺癌杂志》发表，以促进TMB在肺癌…

LUNGCA研究是刘伦旭教授团队牵头发起的大规模多中心前瞻性肺癌预后分子标志物的研究。此次发表的文章是其中的LUNGCA-1队列的分析成果，揭示了围术期ctDNA能有效预测NSCLC患者术后复发，可作为NSCLC患者术后早期检测MR…

在该研究中，研究人员基于机器学习构建无监督生成模型，重新评估了基因组进化信息的临床价值。这种仅根据进化序列训练的人类遗传变异分类计算方法在预测变异致病性方面优于当前最先进的计算方法，并且与高通量实验的预测一样准确。该研究表明，进化信…

真迈生物重磅发布了高通量基因测序平台GenoLab M。GenoLab M上市一年来，凭借其精准高效、灵活开放的产品特点，已被应用于基础科研、生殖生育健康与遗传病检测、肿瘤检测、病原体快速鉴定、分子育种等领域。

研究团队利用人工智能技术诊断结直肠癌时，其表现出的性能堪比临床病理学家，甚至在很多情况下比病理学家表现更好。在许多医疗领域，SSL具有很好的潜力来克服标记数据不足的瓶颈。使用AI诊断癌症可以加快整个过程，从而有效地帮助建立专家级别的…