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国家重点研发计划“精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术开发”项目启动会顺利召开!

参会嘉宾合影

2018年11月20日,国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项“精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术开发”项目启动会,在清华大学信息大楼多功能厅顺利召开。多位精准医学研究专家、基因测序与生物信息学专家学者莅临现场,见证了该项目的启动。会议现场,多位专家分享了关于队列研究、生物信息分析与临床数据处理的独特观点,并针对项目提出了建议与指导。

据悉,“精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术开发”项目将针对恶性肿瘤、心脑血管疾病、代谢性疾病等重大疾病及相对高频的罕见疾病的生命组学大数据,研发高灵敏度、高准确率、高精度、高分辨率、高通量发现重要疾病基因、关键简单类型和复杂类型变异位点和表观遗传信息的新技术、新方法,建立从大数据收集、处理、科研分析到临床诊疗应用的全链条技术方法体系。

启动会伊始,该项目牵头人、清华大学信息学院自动化系张学工教授,作为主持人介绍了参加本次会议的相关部门领导及嘉宾。国家卫生健康委员会医药卫生科技发展研究中心副主任代涛、清华大学自动化系李衍达院士、北京协和医院副院长张抒扬教授、国家精准医学重点专项专家/中国科学院上海生命科学研究院李亦学教授、北京协和医院中心实验室吴志宏教授、中国医学科学院肿瘤医院魏文强教授、清华长庚医院核医学科何作祥教授、中国医学科学院阜外医院宋江平教授、中国科学院北京基因组研究所方向东研究员、上海交通大学吕晖教授等多位领导和嘉宾,以及清华大学科研院副院长季向阳教授、清华大学自动化系党委书记张涛教授出席了本次会议。

代涛主任在讲话中表示,截止到目前,精准医学计划部署基本完毕,而精准医学大数据的整合、重组、挖掘、利用是重要研究方面。精准医学是医学模式转变的重要内容,希望各项目和课题组之间加强交流合作,严格按照任务书的要求高质量完成任务,实现精准医学的可持续发展。

季向阳教授代表学校讲话。季教授表示,人工智能和大数据的浪潮为各个行业尤其是医学研究提供了良好的契机。对于国家重点研发计划来说,怎样使关键技术得到充分有效的利用是关键。项目组一定会严格遵循实施规范,保证项目的顺利进行。

张涛教授代表清华大学自动化系讲话,并对该项目寄予了厚望。张涛教授认为,在精准医学领域有所突破是国家的重大战略,医疗数据研究处在一个交叉领域,为未来的医学和生物信息发展起着突破作用。希望张学工教授团队以该项目为契机,获得更多更新的前沿性成果,为今后的医疗健康和卫生健康做出更大贡献。

李亦学教授则作为国家精准医学项目专家组专家,对本项目在整合国内最优秀的团队尤其是年轻科学家方面所进行的努力,表达了高度赞许。李教授同时表示,项目首席张学工教授对管理大型研究团队有丰富的经验,在大局观和细节把控方面,平衡的很好,尽管项目任务非常重,他对项目团队抱有充分的信心。

接下来,张学工教授从研究的背景意义、目标和内容、技术路线、预期成果与考核指标等方面简要汇报了该项目的整体情况。张教授讲道,该项目任务主要解决三个科学问题,包括复杂多元异构大数据有效整合与深度挖掘、多类精准医学大数据的高精度处理和高效并行计算与云计算、针对科研与临床诊疗的全链条技术方法体系,并围绕这三个问题开展六个课题研究。希望该项目的研究成果能够在科学研究和临床应用上,为精准医学的防、诊、治做出贡献。

对于“精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术开发”项目的六个课题,各课题负责人在活动中也分别进行了简要汇报,包括课题设计、研究目标、研究内容、技术路线、进度安排、已开展工作及成果等。报告中,各课题负责人表示,不同课题之间是相互协同、相互服务的,最终目标是构建全链条一体化技术体系的数据分析系统。

听取完汇报后,与会专家与项目组成员进行了热烈的讨论。李衍达院士从项目的医学复杂性、交叉融合性和动态扩展性三个方面提出了建议,鼓励项目组成员运用生物信息学知识为国民健康做出贡献。张抒扬教授提出,项目要切实考虑临床需求,以若干个具体疾病作为抓手,真正达到临床转化的目的。此外,李亦学教授、何作祥教授、魏文强教授、宋江平教授、吕晖教授、方向东教授等专家也分别提出了建议。

最后,张学工教授代表项目组表示,团队将根据专家意见细化、完善实施方案,加强与相关项目的交流合作,并将该项目的研究成果切实应用到临床,为精准医学的防、诊、治作出贡献。

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本文由 测序中国 作者:白云 发表,转载请注明来源!

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